在 Jupyterlab 上使用Julia

昨天偶然看见了Julia 的一篇介绍,介绍中有一段话使我开始对Julia 感兴趣起来

一群拥有各种语言丰富编程经验的Matlab高级用户，对现有的科学计算编程工具感到不满——这些软件对自己专长的领域表现得非常棒，但在其它领域却非常糟糕。他们想要的是一个开源的软件，它要像C语言一般快速而有拥有如同Ruby的动态性；要具有Lisp般真正的同像性而又有Matlab般熟悉的数学记号；要像Python般通用、像R般在统计分析上得心应手、像Perl般自然地处理字符串、像Matlab般具有强大的线性代数运算能力、像shell般胶水语言的能力，易于学习而又不让真正的黑客感到无聊；还有，它应该是交互式的，同时又是编译型的……

2018-11-10 更新: 增加Julia 安装PyCall而不自动装Miniconda. bilibili 有个讲julia 的视频讲得挺好的,可惜没出第二期.

Julia 的快速、通用、还有强大的线性代数运算能力，以及熟悉的数学符号 吸引了我. （其实我以前只接触过 Matlab, Python, 还有C++, 每个还都只是半吊子）

因此我马上就去下载了Julia 的安装软件(最新的1.0.0稳定版），安装完毕之后当然是要让我最常用的Jupyter 支持Julia了.于是谷歌之，还发现了Jupyter名字的来源: Julia, Python, R

While Jupyter’s roots are in Python (it evolved from IPython Notebooks), it is now multi-lingual. The name itself comes from three languages: Ju(lia) + Py(thon) + (e)R.

然后找到了IJulia, 根据说明文档来一步步安装Ijulia. 由于我已经安装了Anaconda, 自然是不想再多装一个jupyter.因此我的步骤是:

1. 打开 anaconda prompt, 输入 where jupyter 查询下我的jupyter 安装在哪了，得到C:\ProgramData\Anaconda3\Scripts\jupyter.exe
2. 复制得到的路径，先粘贴到记事本备用，将\改为\\，得到``C:\ProgramData\Anaconda3\Scripts\jupyter.exe`（我用的是notepad++）
3. 打开 Julia,输入以下代码

import Pkg #Julia 下的包管理器，类似于python的pip
ENV["JUPYTER"]="C:\\ProgramData\\Anaconda3\\Scripts\\jupyter" 
# 刚刚得到的jupyter 路径，注意是\\,注意没有.exe
# 如果你将jupyter 加入到了系统路径，那么输入 ENV["JUPYTER"]="jupyter" 也可以
Pkg.add("IJulia")
Pkg.build("IJulia")
using IJulia
notebook()

我按照上面的步骤弄好之后，进入到了jupyter 界面，新建一个Julia文档， 然后输入一个简单的计算1+1 结果一直没有反馈。当然，用jupyter lab 也不行，即使是kernel idle 状态也不能。

本着不服输的精神，我又开始疯狂搜索相关的提问，终于在Ijulia 的 issue里面找到了解决方案，原链接在这里

具体的做法是：

julia> import Pkg
(v1.0) pkg> add IJulia
julia> ENV["IJULIA_DEBUG"] = true 
(v1.0) pkg> dev IJulia 
(v1.0) pkg> build IJulia

其中，在julia 的console 里面按]即可切换到 (v1.0) pkg>,再按backspace 键即可切换回 julia>

最后输入

using IJulia
notebook()

即可， 此后就可以通过powershell 直接输入 jupyter lab 打开jupyterlab 了, 并且可以正常使用julia 的功能。

Julia 还可以调用Python, 这可以通过PyCall 库来实现,如果直接

using Pkg
Pkg.add("PyCall")
Pkg.build("PyCall")

会安装一个MiniConda, 但是我已经有Anaconda 了,不需要miniconda

因此只需要事先指定python的路径就好了,查询python 路径得方法和查询jupyter 得方法是一样的.

ENV["PYTHON"]="C:\\ProgramData\\Anaconda3\\python"
using Pkg
Pkg.add("PyCall")
Pkg.build("PyCall")

这样就不会安装miniconda了.

最后，希望我能 学好Julia 坚持学得久一点